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        設計參考/Design Reference

        意外創造出Sirius 比Siri更智能

        -----2015-03-18

        蘋果(Apple)的Siri開啟在移動終端利用語音助理的趨勢,接著是Google Now以及微軟(Microsoft)的Cortana ,但功能都僅止于模仿原創的有限設計。雖然這些語音助理都能以語音回答你在因特網就能查詢到的問題,但美國密歇根大學(安娜堡分校)的研究人員們最近開發出一款免費的開放源碼Sirius,不僅功能更勝一籌,能實現一般語音助理無法完成的任務,而且還能讓用戶客制一些前所未有的新功能。

         

        “我們結合了最佳開放源碼算法的最佳功能,再加上Siri、Now和Cortana所沒有的新功能,”密歇根大學計算機科學與工程系助理教授兼Clarity Lab(開發 Sirius 的實驗室)主任Jason Mars表示。

         

        例如,透過Sirius ,你可以為建筑物、紀念碑與動物等幾乎所有的東西拍照,然后提始提問——如(建筑物內餐廳的)開放時間,或(紀念碑)什么時候建造的?或是(某種動物)的天然食物是什么等等。事實上, Siri、Now和Cortana利用的數據庫和Sirius一樣,只不過在答復一些需要一次利用更多數據的問題時,并未有效地發揮整合的能力。

         

        Jason Mars和Clarity Labs的另一名主任Lingjia Tang,以及博士研究生Johann Hauswald與Yiping Kang,共同致力于開發超越Siri 、Now 與 Cortana 但又不至于與其競爭的新功能。事實上,他們最初的動機在于調查未來云端服務需要什么類型的資源。為了驗證其假設,他們需要一種“來自未來”的應用程序。從定義上來看,由于這并非唾手可得,因此必須動手制作。在調查發現開放源碼的Unix資源可用后,他們創造出一個更好的Siri ,因此為其命令為 Sirius 。

         

        (電子工程專輯)
         

        密歇根大學教授Lingjia Tang與Jason Mars,以及博士研究生Johann Hauswald與Yiping Kang共同分享Sirius計劃的成功結果。(來源:Universityn of Michigan)

         

        “這項計劃十分成功,現在我們不僅仍在調查未來的服務器需要什么資源——因為 Siri 、 Now 與 Cortana 的服務大多都在云端服務器中執行,此外,我們也研究手持裝置中的四核與八核處理器如何有助于卸除侵服器的部分工作量。”

         

        就像《科學怪人》(Frankenstein)一樣, Sirius從Unix社群中找到的片段加以拼湊,服務器端則執行于任何基于Unix的設備上 ——從低成本的200美元Linux設備到中等價位的500美元Mac-minis,到昂貴的3,000美元 Apple Mac Pro。由于其接口以網絡為基礎,因此,任何智能手機都可以從自己的個人云端服務器存取 Sirius (或從專業的云端服務器下載免費的 Sirius 代碼)。

         

        (電子工程專輯)
         

        就像Google Now一樣,Sirius可同時利用文字或語音進行查詢。(來源:Universityn of Michigan)
         

        針對語音識別,研究人員在服務器端移植Sirius功能,包括卡內基梅隆大學(Carnegie Mellon University)的 Kaldi 以及德國的亞琛工業大學(RWTH Aachen)的 RASR 等。至于問答引擎,研究人員們在 OpenEphyra (IBM華生的上一代)進行移植。而在圖像識別方面,研究人員們則在瑞士Kooaba (最近被高通收購)開發的 SURF 服務器進行。

         

        (電子工程專輯)
         

        Sirius還可以回答有關圖片或視頻的問題,告訴你圖中的建筑物為何,以及其歷史起源等等。(來源:Universityn of Michigan)

         

        Mars及其研究團隊的最終目標在于確保服務器已經準備就緒,透過加強云端服務器與合適的硬件,從有限的可穿戴設備資源中為用戶提供快速且豐富的體驗,以及更有效地利用未來在智能手機中的8核與16核處理器,從服務器中卸除部分任務。

         

        根據研究人員的估算,利用智能手機將語音翻譯成文字,將會使服務器的工作負載增加100倍以上(相較于簡單的文本查詢),因為服務器必須先了解“語音轉文字”查詢代表什么意思。但如果讓語音成為架構網絡搜尋的主要方式,那么數據中心的服務器將必須提升165倍以上。然而,為服務器增加合適的資源,例如GPU,以及更智能地編程智能手機,可大量減輕服務器的負擔。根據研究人員計算,利用GPU作為標準服務器設備,可使速度提高10倍,而增加FPGA則可提升16倍以上的速度。

         

        在Mars研究團隊的發現中,最酷的結果是:利用 API 與 Sirius ,可為智能手機與可穿戴設備輕松打造出個人化的開放源碼數字助理,無論采用任何操作系統。只要在裝置中添加算法,每一位用戶都能夠定制化自已的Sirius ,使其為特定應用進行優化。

         

        Sirius 將在3月14日舉行的“國際編程語言與操作系統架構支持大會”上發布,同時,開始開放免費下載可存取 Wikipedia 的語音助理,但也可客制化存取其他數據庫。事實上,研究人員正與IBM密切合作,共同為學術咨詢建立一個兼容的數據庫。


         

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